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Azure Integration Runtime: Transformação de Dados no ADF, Purview e além


Azure Integration Runtime

O Azure Integration Runtime (IR) é um componente central da Azure Data Factory (ADF) e de outras ferramentas da Microsoft Azure, como o Azure Purview. Trata-se de um ambiente computacional gerenciado pela Microsoft que proporciona o poder de processamento necessário para a movimentação e transformação de dados em diferentes cenários.


Em essência, o Azure IR serve como a ponte entre a origem dos dados e o destino final. Ele é responsável por ler os dados da fonte, realizar a transformação necessária (se aplicável) e, em seguida, escrever os dados transformados no destino. Este componente é essencial para a implementação de fluxos de trabalho de ETL (Extração, Transformação e Carga) e ELT (Extração, Carga e Transformação) em larga escala.


Dentro da ADF, o Azure IR é utilizado em diversas atividades de pipeline, como a cópia de dados e a transformação de dados. Ele é a força motriz por trás da movimentação de dados entre várias fontes de dados on-premises e na nuvem. Importante notar que o Azure IR suporta a integração com mais de 90 conectores de fontes de dados, tornando-o uma ferramenta versátil para as operações de integração de dados.


No Azure Purview, o Azure IR é usado para catalogar dados em várias fontes. Ele suporta a digitalização e classificação de dados em sistemas de armazenamento na nuvem e on-premises, ajudando as organizações a ter uma visão clara e segura de seus ativos de dados.


A escolha do tipo correto de Azure IR (Auto-resolvido, Azure, On-premises) é crucial para garantir a eficiência e o desempenho do fluxo de trabalho de dados. A seleção do tipo de runtime de integração deve ser feita com base na localização dos dados e no tipo de atividade de processamento que será realizada.


Em resumo, o Azure Integration Runtime é um componente essencial da arquitetura de gerenciamento de dados na nuvem. Seu papel central no ADF, Azure Purview e outras ferramentas da Microsoft Azure, torna-o uma parte vital para operações de dados eficientes e seguras.


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