Olá, leitores! No post de hoje, abordaremos o conceito de Log Shipping, uma das características mais eficientes e confiáveis para recuperação de desastres no SQL Server. Aprenda como ele funciona e como implementá-lo para garantir a continuidade dos negócios em caso de falha.
O que é Log Shipping?
Log Shipping é uma técnica de alta disponibilidade que envolve a automação do processo de backup de logs de transações de um servidor SQL Server (servidor primário) e, posteriormente, restaurá-los em um ou mais servidores SQL Server (servidores secundários). Isso mantém uma cópia secundária do banco de dados, que pode ser utilizada em caso de falha do servidor primário.
Como funciona?
1. Backup: O processo começa com a realização de backup dos logs de transações no servidor primário.
2. Cópia: Os arquivos de backup são, então, copiados para o(s) servidor(es) secundário(s).
3. Restauração: Finalmente, os arquivos de backup são restaurados no(s) servidor(es) secundário(s) em modo de espera (standby mode).
Vantagens
1. Recuperação de Desastres: Em caso de falha no servidor primário, um dos servidores secundários pode assumir rapidamente.
2. Manutenção Mínima: Log Shipping é fácil de configurar e requer manutenção mínima.
3. Carga Reduzida no Servidor Primário: As consultas de leitura podem ser direcionadas aos servidores secundários, reduzindo a carga no servidor primário.
Como implementar
1. No SQL Server Management Studio, conecte-se ao servidor primário.
2. Vá para as propriedades do banco de dados que você deseja configurar Log Shipping.
3. Na guia "Transaction Log Shipping", marque a opção “Enable this as a primary database in a log shipping configuration”.
4. Configure as configurações de backup, cópia e restauração conforme necessário.
5. Clique em OK para concluir a configuração.
Conclusão
Log Shipping é uma técnica eficaz que oferece alta disponibilidade e recuperação de desastres para bancos de dados SQL Server. Sua configuração simples e manutenção mínima tornam-no uma escolha popular entre administradores de banco de dados.
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